Ranije ove godine izvijestili smo o tome da je MIT pokrenuo novu studiju o interakciji vozača s Teslinim značajkama autopilota. Lex Fridman, postdoktorski suradnik na MIT Agelabu odgovoran za studiju, predstavlja ga kao način pružanja velikih podataka kojima se može dokazati da su napredne značajke pomoći vozaču, poput onih koje nudi Teslin autopilot, sigurnije od vožnje bez njih.
Fridman je detaljnije predstavio studiju koja je u tijeku tijekom TMC Connect-a ranije ovog ljeta, a Tesla Motors Club ovog je vikenda objavio prezentaciju u cijelosti (ugrađenu dolje). Vrijedno je paziti.
Ideja je prilično jednostavna: pomoću autopilota postavite kamere koje su usmjerene prema vozaču i ekrane u Teslinim vozilima i proučite njihove interakcije s tehnologijom.
Kao što možete vidjeti na gornjoj slici, oni mogu otkriti vozačev pogled i prijaviti se u bilo kojoj interakciji s upravljačem ili središnjim zaslonom osjetljivim na dodir, kao i u slučaju automatskog pilota kad je kamera nadgledala instrument instrument.
Sinkroniziranjem svih feedova fotoaparata i korištenjem sustava za obradu slika, istraživačka skupina može zabilježiti događaje bez potrebe praćenja samih upravljačkih programa. Trenutno imaju više od 1.000 sati podataka nakupljenih u više od 30.000 milja u 9 Teslinih vozila.
Tijekom prezentacije, Fridman je objasnio da želi podržati Teslin zahtjev da je Autopilot sigurniji od ručne vožnje s više podataka od onoga što Tesla trenutno temelji na svojoj tvrdnji:
(prezentacija je bila u srpnju - podaci Teslinog programa autopilota znatno su porasli)
Oni žele proširiti studiju i početi prikupljati puno više podataka. Ako ste zainteresirani za sudjelovanje, možete se prijaviti na web stranici studije. Teslini vozači mogu zaraditi oko 1000 dolara za sudjelovanje u studiji za godinu dana, i naravno, oni također doprinose boljem razumijevanju utjecaja sustava pomoći vozačima na sigurnost.
Ako se pitate da bi činjenica da vozači znaju da ih promatraju utjecala na podatke jer bi bili skloniji držati ruke za volanom i ne komunicirati s okolnim tehnikama, Fridman smatra da to nije problem. Naziva ga "faktorom odabira nosa" ili vremenom potrebnim da subjekti zaborave da su snimljeni, za što kaže da obično traje manje od minute.
Fridman je tvrdio da je njegov tim bio u vezi s Teslom oko studije i nada se da će oni sudjelovati. Također je rekao kako očekuje da će Tesla u nekom trenutku ugraditi vozača okrenutu kameri:
"Danas na cesti ne postoji nijedan automobil koji ima vozača okrenut kameru - ili barem bilo kojeg popularnog proizvođača automobila - i čini se da je to ogroman nedostatak, posebno kada je riječ o automatizaciji, automobil bi trebao znati što radite i u redu sada Tesla ne zna što radite osim senzora tlaka na upravljaču i to je to. Ako želi imati bolju vezu s vama, moći učinkovitije komunicirati s vama, treba znati što radite."
Također bih pomislio da bi kamera unutar kabine mogla biti korisna i za Teslin nadolazeći program dijeljenja automobila 'Tesla Network'.
Naravno, uvijek postoji briga o privatnosti. Ne znamo kako bi OEM poput Tesle implementirao sustav, ali MIT studija to već uzima u obzir. Svi prikupljeni podaci čuvaju se na MIT serverima i mogu se ukloniti na zahtjev. Kao što je prethodno spomenuto, istraživači rijetko moraju zapravo pogledati video sažetke jer njihov sustav za obradu slika bilježi događaje.